We introduce:
Blossom Sky

Blossom Sky lets you overcome regulatory, privacy and latency challenges in machine learning. Our platform is designed to address the challenges of regulatory compliance, data pooling and security while enabling you to connect any data silo or edge device to form secure ML federations.

Federated ML Ops
AI
AI/ML

Allow machine learning for siloed data without the security risks that come with central data lakes.

Blossom Sky Studio is a platform for secure, federated machine learning. It reduces the technical barrier for data scientists to use federated learning, provides a framework for organizations to act as third-party trust providers for federated learning, and enables FL in any modern MLOps pipeline.

Federated Learning is a decentralized AI model, bringing models to the data source/client device for training and inferencing. It eliminates costs associated with sharing data with the server and network latencies, as well as preserving privacy by default. By adopting this approach, companies can get the output of Machine Learning models trained at their source.

Companies are moving away from centralized Machine Learning models and toward Federated Learning, which allows them to train their ML models on data at its source and then move the resulting predictions for further analysis. By adopting this approach, companies can now keep their users' data private while still making it useful. Instead of obtaining the actual user data, companies can get the output of their ML models trained at their source.

With Blossom Sky Studio, you simply plug into our API once and the applications and training cycles on top of Blossom immediately run on new platforms, allowing you to keep up with state-of-the-art technology, effortlessly!

please show me a free demo of Blossom!
Über eine 100% sichere SSL-Verbindung
Databloom provides with Blossom Sky a secure and data regulation compliant FL framework. The founders of Databloom are the top experts in federated learning and distributed data processing and are also leading contributors to Apache Wayang, the Federated Data Processing Platform.
Blossom Sky allows you to connect to any data source without having to copy the data into data warehouses or data lakes. Extend your data pipelines and enrich your AI and ML models; even create Generative AI to improve data efficiency; create digital twins of your current environment and model any future scenario; and gain better and more accurate insight to be a data leader in your industry.
Blossom Sky ist ein Daten-Mesh-Controller der nächsten Generation
Databloom AI hat es sich zur Aufgabe gemacht, Datenteams bei der Lösung von Problemen zu unterstützen und Unternehmen zu stärken, indem es wirklich dezentralisierte Dateninfrastrukturen und homogenisierte Daten bereitstellt, die auf intelligente Weise dort ausgeführt werden, wo sie benötigt werden. Databloom ist ein Pionier im Bereich des föderierten Lernens und bringt diese Technologie zu Nutzern, Kunden und Partnern, um ungenutzte Möglichkeiten in datengesteuerten Volkswirtschaften zu ermöglichen.

Erkunden Sie das Potenzial des föderalen Lernens

Federated Learning (FL) ist eine Technik zum Trainieren von Modellen des maschinellen Lernens auf dezentralisierten Daten, wobei die Daten über mehrere Geräte wie Smartphones oder Edge-Geräte verteilt sind. Bei FL verlassen die Daten nie das Gerät und das Modell wird lokal auf jedem Gerät trainiert. Die Aktualisierungen des Modells werden dann an einen zentralen Server gesendet, wo sie zusammengefasst werden, um das globale Modell zu aktualisieren. Mit diesem Ansatz können Modelle auf großen Datenmengen trainiert werden, ohne dass die Daten an einen zentralen Server gesendet werden müssen, was den Datenschutz verbessern und die Menge der zu übertragenden Daten reduzieren kann.

FL kann in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt werden, einige Beispiele sind:
Blossom works with all major data processing and data streaming frameworks and AI systems. We support JDBC as well as PostgreSQL and working on a native high-performance SQL layer, called SQL everywhere. Get started without hassle using our Blossom Development Environment (BDE):
> docker pull ghcr.io/databloom-ai/bde:main _

Vorträge und Videos

Flower Summit '22

Wir sprachen über die Demokratisierung von KI und ML mit Blossom und dem Flower-Framework (pip flwr). Folgen Sie diesem Vortrag, um zu erfahren, wie wir ein Datennetz der nächsten Generation für die Nutzer aufgebaut haben, ohne die Macht der FAANG-Tech-Giganten zu haben.

Apache Con@Home '21

Wir leben in einer Zeit der Datenflut, in der Daten aus einer Vielzahl von Quellen erzeugt werden. Heutzutage erzeugen viele verschiedene Geräte Daten in einem noch nie dagewesenen Ausmaß: Smartphones, Smartwatches, eingebettete Sensoren in Autos, Smart Homes, Wearable Technology, um nur einige zu nennen.

BOSS-Konferenz '21

Tutorial: Apache Wayang: Ein plattformübergreifendes Big-Data-System

Apache Wayang ist eine plattformübergreifende Verarbeitungsmaschine, die weltweit führende föderierte Datenverarbeitungsplattform. In diesem Workshop stellt das Apache Wayang Team die Wissenschaft und Technologie dahinter vor.

RedisConf '21

Zur Durchführung von Zeitreihenprognosen verarbeitet Scalytics Lumina die Daten zunächst vor, um sie in die richtige Form zu bringen, und führt dann einen KI-Algorithmus aus. Apache Wayang (incubating), die intelligente Open-Source-Technologie hinter Scalytics Lumina, ist für diesen Schritt verantwortlich.

Spark Summit

Wir erleben eine starke Zunahme von Big Data, die zu einem regelrechten Zoo von Datenverarbeitungssystemen geführt hat. Jedes System bietet einen anderen Satz von Funktionen. So bietet Spark beispielsweise Skalierbarkeit für Analyseaufgaben, während Java 8 Streams niedrige Latenzzeiten bietet.
Erkunden Sie die Welt mit blossom sky
Über eine 100% sichere SSL-Verbindung

Los geht's

Möchten Sie selbst loslegen? Apache Wayang ist quelloffen und bereit für Sie, Ihre eigene föderierte Datenverarbeitungsmaschine zu entwickeln.
Apache Wayang erhalten
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